* "파이썬 머신러닝 완벽 가이드" 서적, 여러 개인 블로그들을 참고한 개인 공부용입니다 군집 시각화 (iris) 2차원 평면상에서 iris 데이터의 속성 4개를 모두 표현하는 것이 적합하지 않아 PCA를 이용해 4개의 속성을 2개로 차원 축소한 후 시각화. from sklearn.decomposition import PCA pca = PCA(n_components = 2) pca_transformed = pca.fit_transform(iris.data) pca_transformed irisdf['pca_x'] = pca_transformed[:, 0] #x좌표 irisdf['pca_y'] = pca_transformed[:, 1] #y좌표 irisdf # 클러스터별 인덱스 추출 marker0 = ir..