* "파이썬 머신러닝 완벽 가이드" 서적, 여러 개인 블로그들을 참고한 개인 공부용입니다 평균 이동 평균 이동(Mean Shift)는 K-Means와 유사하게 중심을 군집의 중심으로 지속적으로 움직이며 군집화한다. 두 방법의 차이점은 중심을 이동하는 방법이다. K-Means: 중심에 소속된 데이터의 평균 거리 중심으로 이동한다. 평균 이동: 중심을 데이터가 모여 있는 밀도가 가장 높은 곳으로 이동한다. 과정 평균 이동은 KDE(Kernerl Density Estimation)를 이용해서 확률 밀도 함수를 구한다. 데이터가 집중적으로 모여있어 확률 밀도 함수가 피크인 점을 군집 중심점으로 선정한다. 이러한 방식을 전체 데이터에 반복적으로 적용하면서 데이터의 군집 중심점을 찾는다. KDE(커널 밀도 추정) ..