* "파이썬 머신러닝 완벽 가이드" 서적, 여러 개인 블로그들을 참고한 개인 공부용입니다 GMM GMM은 데이터가 여러 개의 정규 분포를 가진 데이터 집합들이 섞여서 생성된 것이라는 가정하에 군집화를 수행한다. GMM은 여러 개의 정규 분포 곡선을 추출하고, 개별 데이터가 그 중 어떤 정규 분포에 속하는지 결정한다. 이와 같은 방식은 GMM에서는 모수 추정이라고 하는데, 모수 추정은 대표적으로 2가지를 추정한다. 개별 정규 분포의 평균과 분산 각 데이터가 어떤 정규 분포에 해당되는지의 확률 모수 추정을 위해 GMM은 EM(Expectation and Maximization) 방법을 적용한다. from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() featu..